Começamos obtendo insights sobre o seu modelo de negócios e identificando desafios por meio de workshops com gestores e executivos para avaliar suas necessidades de dados. 

Ao explorar suas operações diárias e objetivos, podemos recomendar indicadores-chave de desempenho (KPIs) relevantes, bem como informações táticas e estratégicas, além de selecionar a melhor estratégia analítica para apoiar na melhoria do negócio.

Nossa estrutura de avaliação de dados oferece uma forma sistemática de avaliar as capacidades de dados da sua organização, destacando tanto pontos fortes quanto oportunidades de aprimoramento em áreas como governança de dados, segurança, qualidade, armazenamento e atualização – NOW x TO BE

Essa metodologia oferece uma abordagem padronizada para medir a qualidade dos dados, elaborar planos de melhoria e garantir que os dados estejam alinhados estrategicamente com os requisitos identificados por meio de workshops com usuários.

Ajudamos você a construir um sistema abrangente para gerenciar os dados necessários para atender às expectativas e necessidades dos usuários, servindo como uma estrutura fundamental para absorver, armazenar, processar e analisar dados em busca de insights. 

Integramos várias ferramentas para criar um ambiente único e escalável para fluxos de trabalho de dados de ponta a ponta, apoiando tarefas que vão desde relatórios básicos até aplicações complexas de IA. 

Manter a qualidade dos dados para garantir a precisão é fundamental. Governança de dados abrange as políticas, procedimentos, padrões e ferramentas que garantem que os dados de uma organização permaneçam seguros, precisos, acessíveis e utilizáveis durante todo o seu ciclo de vida.

 Essa estrutura permite que as organizações gerenciem seus ativos de dados de forma eficiente, melhorem a tomada de decisões, cumpram regulamentações e se protejam contra acessos não autorizados.

Nossa equipe de especialistas certificados em UX Design, Qlik e Power BI foca em transformar dados complexos em visualizações envolventes, tudo adaptado às necessidades de dados identificadas pela metodologia Design Thinking.

Essas ferramentas permitem que os usuários analisem dados históricos, investiguem interativamente relacionamentos e detalhes, e configurem alertas que os notificam sobre tendências, padrões e anomalias, facilitando a descoberta de insights chave e a tomada de decisões em tempo hábil.

Indo além da visualização, ajudamos você a examinar indicadores, relacionamentos e tendências para entender o impacto no seu negócio e descobrir oportunidades que orientem decisões estratégicas por meio de insights acionáveis, melhorando as operações ao entregar as informações certas quando necessário.

Para apoiar diferentes níveis de literacia em dados, incluímos cartões tutoriais com elementos de narrativa  (storytelling) para tornar a informação acessível e clara para todos.

O principal objetivo da segmentação  estatística é melhorar a clareza e a usabilidade dos dados, permitindo que as organizações realizem análises focadas, personalizem conteúdo, adaptem os  processos decisórios e façam escolhas mais informadas para cada segmento.

Aplicar ciência de dados a conjuntos de dados extensos, com inúmeras variáveis, ajuda a criar segmentos que parecem mais autênticos e 'orgânicos' (bottom-up), em vez de baseados em critérios arbitrários com poucas variáveis (top-down).

A análise preditiva utiliza dados passados e presentes para antecipar resultados futuros, utilizando modelos estatísticos, aprendizado de máquina e métodos de inteligência artificial.

O objetivo é ir além da análise diagnóstica de eventos anteriores para prever ocorrências e tendências, bem como entender os fatores associados a esses eventos (drivers), permitindo que as organizações tomem medidas preventivas que reduzam riscos, aumentem a eficiência e tomem decisões bem informadas sobre o futuro do negócio.