

Desenvolvendo um sistema financeiro para a economia digital.
Sobre
Our user-friendly interface and advanced security features ensure a seamless and reliable payment experience, putting your peace of mind first.
Quem somos
Formamos uma equipe multidisciplinar de especialistas em dados e negócios, utilizando ciência de dados e ferramentas analíticas para transformar dados em conhecimento aplicável.
Nossa missão é potencializar decisões estratégicas e otimizar processos, garantindo melhoria contínua e desempenho excepcional através de insights significativos para os negócios.

Domain Experts & Data Analytics

Data Engineers

Data Scientists

UX Design

Product Owner
Dados> Insights> Estratégias & Táticas

Nossas habilidades em tecnologias avançadas permitem reunir, integrar e enriquecer bancos de dados ao combinar informações internas de diferentes áreas com dados externos de diversas origens.
Esse procedimento facilita a criação de modelos de dados com múltiplas variáveis, permitindo visualizar relações entre indicadores em dashboards de BI e identificar padrões em dados históricos para antecipar ocorrências e tendências, permitindo assim a adoção de medidas preventivas.
Guy Hawkins
President of Sales

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Data Translator
Mauro J. Negrão
CEO & Fundador da Datawise
Com mais de 20 anos de experiência em soluções orientadas por dados, é especializado na implementação de Business Intelligence, Análise de Dados e Ciência de Dados aplicados em estratégias empresariais.
Pioneiro em BI e Ciência de Dados, já participou de projetos de sucesso no setor privado, incluindo Bradesco Seguros, O Boticário, Michelin, Peugeot, Visa-SP, Bovespa, Shopping Guarulhos, Ipiranga e LG, além de projetos inovadores de BI para o Ministério Público do Maranhão e a Secretaria da Fazenda de São Luís.
Sua robusta trajetória de 18 anos na área de marketing em multinacionais como RJ Reynolds, Gillette, Ceras Johnson, Beecham Labs e Souza Cruz, juntamente com experiências em pesquisa quantitativa e qualitativa, conferiu-lhe uma perspectiva distinta sobre a função de Tradutor de Dados na era digital. Essa combinação singular de habilidades une um profundo conhecimento na aplicação prática da ciência de dados (hard skill) à capacidade de traduzir conceitos complexos em estratégias baseadas em dados (soft skill).
Reconhecido como um especialista em Data Literacy no Brasil, oferece cursos e treinamentos para gestores e executivos que desejam aumentar a maturidade analítica aplicada aos negócios.

Cientista de Dados
Lincoln T. Neves
Cofundador da Datawise
Data Scientist com mais de 14 anos de experiência, especializado em estatística aplicada, análise de dados e machine learning.
Atuou em diversos setores — incluindo telecomunicações, saúde, mídia e energia — criando modelos de churn, segmentação de clientes, análises exploratórias e dashboards executivos, sempre conectando dados com visão de negócios, principalmente dentro das áreas de marketing.
É graduado em Estatística pela UERJ, com MBA em Marketing pela PUC-RJ e MBA em Data Science & Analytics pela USP/Esalq.
O que é um Tradutor de Dados?
Tradutores de Dados são profissionais altamente qualificados que fazem uma conexão entre especialistas técnicos em dados, especialistas em políticas públicas e tomadores de decisão organizacionais.
Possuem uma longa experiência em negócios, o que permite que se coloquem no lugar de decisores para entender suas necessidades.
Eles garantem que equipes técnicas e não técnicas possam colaborar efetivamente e aproveitar os dados como um ativo estratégico.
O que faz?
Eles identificam e priorizam problemas de negócios que podem ser resolvidos com dados e análises.
Aplicam o pensamento estratégico para determinar as ligações entre dados e análises, combinadas às prioridades políticas gerais e aos interesses estratégicos da organização.
Eles comunicam insights relevantes e soluções aos stakeholders em linguagem clara e compreensível para apoiar a resolução do problema em questão.
Como?
Tradutores de Dados podem trabalhar em múltiplas fases de projetos e atividades de dados e análises.
Isso inclui uma imersão para entender os desafios e expectativas dos gestores e executivos, para trabalhar com equipes de dados,visando identificar e comunicar quais resultados orientados por dados são necessários.
Eles utilizam técnicas de visualização de dados para apresentar indicadores e insights de maneiras compreensíveis, adaptadas para diferentes públicos.
Tradutores de dados interpretam e comunicam insights de dados de forma que geram impacto e compreensão efetivamente por parte do usuário final.
Guy Hawkins
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